21秋东财《数据挖掘概论》单元作业二[答案]
时间:2021-11-25 08:05 来源:奥鹏教育 作者:奥鹏作业答案 点击:次
21秋东财《数据挖掘概论》单元作业二[答案]答案 东财《数据挖掘概论》单元作业二 试卷总分:100 得分:100 一、单选题 (共 10 道试题,共 50 分) 1.以下选项中,属于监督的离散化技术的是( )。 A.直方图分析 B.分箱 C.决策树分析 D.K-means 正确答案:-----
2.规范化、数据离散化和概念分层产生都是某种形式的( )。 A.数据清理 B.数据集成 C.数据删除 D.数据变换 正确答案:-----
3.( )可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。 A.数据集成 B.数据归约 C.数据变换 D.数据清理 正确答案:-----
4.提升度的值小于1,表明两个项之间的相关关系为( )。 A.正相关 B.置信度 C.不相关 D.不确定 正确答案:-----
5.下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是( )ID购买项1牛奶,啤酒,尿布2面包,黄油,牛奶3牛奶,尿布,饼干4面包,黄油,饼干5啤酒,饼干,尿布6牛奶,尿布,面包,黄油7面包,黄油,尿布8啤酒,尿布9牛奶,尿布,面包,黄油10啤酒,饼干。 正确答案:----- A.1 B.2 C.3 D.4 正确答案:-----
6.Kulc度量的值越( ),A和B的联系越紧密。 A.大 B.小 C.不变 D.零 正确答案:-----
7.Apriori算法使用一种称为逐层搜索的迭代方法,其中k项集用于探索( )项集。 A.k B.k+1 C.k+2 D.k-1 正确答案:-----
8.设X={1,2,3,4}是频繁项集,则可由X产生( )个关联规则。 A.12 B.13 C.14 D.16 正确答案:-----
9.如果使用神经网络后向传播算法进行分类挖掘,对训练元组中每个属性的输入值进行( ),将有助于加快学习阶段的速度。 A.光滑 B.属性构造 C.聚集 D.规范化 正确答案:----- 正确答案:-----
10.数据变换策略中,把属性数据按比例缩放,使之落入一个特定的小区间的策略称为( )。 A.光滑 B.属性构造 C.聚集 D.规范化
21秋东财《数据挖掘概论》单元作业二[答案]多选题答案 二、多选题 (共 5 道试题,共 25 分) 11.以下属于频繁项集挖掘方法的有( )。 A.Apriori算法 B.频繁模式增长 C.聚类 D.分类 正确答案:-----
12.在以下的模式评估度量中属于零不变度量的有( )。 A.提升度 B.全置信度 C.最大置信度 D.余弦 正确答案:-----
13.关联规则的基本框架有( )。 A.支持度 B.提升度 C.置信度 D.卡方分析 正确答案:-----
14.PCA可以用于有序和无序的属性,并且可以更好地处理( )数据。 A.密集 B.高维 C.倾斜 D.稀疏 正确答案:-----
15.数据清理通过( )来“清理”数据。 正确答案:----- A.识别或删除离群点 B.光滑噪声数据 C.忽略缺失的值 D.解决不一致性来 正确答案:-----
三、判断题 (共 5 道试题,共 25 分) 16.通过为找候选项集划分数据可以提高Apriori算法的效率。( )
17.离散化不能用来处理噪声。( )
21.维归约和数量归约也可以看作是某种形式的数据压缩。( )
19.关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。( )
20.提升度不受零事务数量影响。( )
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