30.设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立, Sn=X1+X2+…+Xn, 则根据列维－林德伯格(Levy-Lindberg)中心极限定理,则只要X1,X2,…,Xn( ) 时，Sn一定近似服从正态分布。
A.有相同的数学期望
B.有相同的方差
C.服从同一指数分布
D.服从同一离散型分布
二、判断题 (共 20 道试题,共 40 分)
31.从次品率为2%的一批产品中随机抽取100件产品，则其中必有2件是次品。
32.若D(X+Y)=D(X)+D(Y),则COV(X,Y)=0
33.F(X,Y)一定大于等于FX(x)*FY(y)
34..{图}
35.已知随机变量X服从[0,2]上的均匀分布，则D(X)=1/3
36.不可能事件和必然事件与任何事件相互独立。
37.X为随机变量，其期望E[X]=7，则E[2X]=14。
38.实际推断原理：一次试验小概率事件不会发生。
39.常数的方差为1。
40.若X与Y均为随机变量，其期望分别为E[X]与E[Y]，则E[X+Y]=E[X]+E[Y]。
41.随机事件的主要关系有：包含、相等、和、差、积、互斥、对立、相互独立。
42.随机事件A发生不等价于随机试验时A中的每一个样本点出现。
43.二维正态分布随机变量的边缘分布都是一维正态分布
44.随机变量X的方差为0，等价于X为常数的概率为1。
45.互斥的两个随机事件不一定是相互独立的。
46.协方差cov(X,Y)的绝对值越大，说明XY的线性关系越强。
47.辛钦大数定律要求随机变量序列同分布，对方差没有要求。
48.相关系数的绝对值越趋于1说明相关性越强。
49.设X~N(1,1),Y~N(1,2)，则X+Y~N(1,3)
50.随机变量X的期望是E(X), 随机变量Y的期望E(Y),X与Y满足E[X+Y]=E[X]+E[Y]，则X与Y不一定相互独立
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